Python就业，想高薪要掌握哪些技能
1、Python基础与inux数据库
技能达标要求：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力;掌握inux基本操作命令，掌握MySQ内容。知识点包括Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、函数、模块、Python常用标准库模块、函数、异常处理、MySQ使用、协程等。
2、WEB全栈
技能达标要求：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Fask、Tornado、Django。涉及的知识点有HTM、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Fask Views、Fask模板、数据库操作、Fask配置等。
3、数据分析+人工智能
技能达标要求：掌握爬虫、数据采集、数据与算法，掌握人工智能技术。涉及的知识点有数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等。
4、
技能达标要求：掌握自动化运维与区块链开发技术，具备自动化运维项目以及区块链项目经验。涉及的知识点有项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等。
Python人工智能培训班，课程方向
Web应用开发
服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。
系统网络运维
在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
科学与数字计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的。
图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
网络编程
除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
全能Python开发-项目式教学
Python基础及语法:
Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置
Python语言概述及发展，搭建Python多系统开发环境
Python内置数据结构、类型、字符及编码，流程控制
列表和元组，集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化
装饰器、迭代器、描述器、内建函数，模块化、动态模块加载
面向对象和三要素、单双链表实现，运算符重载，魔术方法原理
Python的包管理，打包工具，打包、分发、安装过程
异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用，插件化开发
并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型
操练：用项目管理git管理代码和持续集成开发
操练：用Python开发小应用程序
某信贷实时爬取数据存储NOSQL
Python网络编程后台开发:
同步IO、异步IO和IO多路复用详解
C/S开发和Socket编程，TCP服务器端和客户端开发
TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发
Socketserver模块中类的继承，创建服务器的开发
算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
Mysql安装使用，数据类型、DDL语句建库建表
数据库库、表设计思路及数据库开发
使用pymysql驱动，创建ORM，CRUD操作和事务
连接池实现和Python结合的后台开发
key-Value模型与存储体系介绍，多种nosql数据库
操练：开发基于C/S架构的web服务器
前端开发及全栈可视化:
Html、Css、bootstrap入门到
浏览器引擎，同步、异步网页技术，前端开发技术解析
ES6常量变量、注释、数据类型、let和var
ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数
JS对象模型，字面式声明对象创建，旧式类定义
React比vue技术对比及优劣势解析
React框架介绍，组件、核心和应用
HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用
蚂蚁金服React企业级组件ant design开发
React状态管理库Mobx应用，axios异步HTTP库使用
无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器
：Todolist业务功能开发及可视化
Web框架及项目:
web框架Django、Flask、tornado对比
从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等
实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等
实现类Flask框架路由分组、字典访问属性化等
实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发
实现Django模板语言、应用创建、模型构建
实现Django开发流程、创建应用、注册应用等
RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等
前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署
：实现多人博客系统项目，采用BS架构实现
：分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等*
Python运维自动化开发:
Devops自动化运维技术框架体系、应用布局
任务调度系统设计，zerorpc及RPC通信实现，Agent封装与实现
mschedule通信消息设计和接口API
企业级CMDB系统，虚拟表实现，DDL设计与实现
：开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理
自动化流程平台：流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程
分布式监控系统设计与实现思路
讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并
：基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python实现执行环境构建及代码示例
分布式爬虫及数据挖掘:
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析
urllib3、requests、lxml等模块企业级使用
requests 模块模拟登录网站，验证，注册
Scrapy框架与Scrapy-Redis，实现分布式爬虫
Selenium模块、PhantomJS模块，实现浏览器爬取数据
selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施
：Python 实现新浪微博模拟登陆，并进行数据分析
：爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品
：某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘
：提取豆瓣电影信息，分析豆瓣中较新电影的影评
人工智能及机器学习:
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习
机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法
KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述
单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题
线性神经网，Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题
BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题
sklearn-神经网络-手写数字识别项目
Google神经网络演示平台介绍
Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识：图，变量
Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模
：中国大陆房价预测
：汽车车牌识别及人脸识别